11 Jaar Bewegende Gemiddelde

Die volgende tabel toon die werklike vraag waargeneem oor die afgelope 11 jaar: Jaar 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Die vraag 6 9 6 10 13 8 13 14 9 9 6 A) Gebruik die 3-jaar bewegende gemiddelde, bied die raadsplanne van 4 tot 12 (rond antwoorde tot een desimale plek) Jaar 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Voorspelling ___ ____ ___ ___ ___ __ ___ ___ ____ B) Die gebruik van die 3-jaar geweeg bewegende gemiddelde met gewigte 0.20.0.25, en 0,55, met behulp van 0,55 vir die mees onlangse tydperk, bied die vooruitsig van tydperke 4 deur middel van 12. (Rond antwoorde tot TWEE desimale plekke) Jaar 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Voorspelling ___ ____ ___ ___ ___ __ ___ ___ ____ C) Gemiddelde absolute afwyking vir die voorspelling ontwikkel met behulp van die 3 jaar bewegende gemiddelde is 3,15 en vir die 3 jaar geweeg bewegende gemiddelde is 3,19. Op grond van hierdie inligting, is die beter voorspelling bereik met behulp van die (3- jaar bewegende gemiddelde of geweegde bewegende gemiddelde) benadering. Bewegende gemiddeldes in R Na die beste van my wete, nie R nie 'n ingeboude funksie om bewegende gemiddeldes te bereken. Die gebruik van die filter funksie, maar ons kan 'n kort funksie vir bewegende gemiddeldes te skryf: Ons kan dan gebruik maak van die funksie op enige data: MAV (data), of MAV (data, 11) as ons wil 'n verskillende aantal datapunte as die standaard 5 spesifiseer; plot werke soos verwag: plot (MAV (data)). Benewens die aantal datapunte waaroor om gemiddeld, kan ons ook die kante argument van die filter funksies te verander: kante = 2 gebruik beide kante, kante = 1 gebruik net verlede waardes.